Diese Technologie muss man erlebt haben
Testen Sie direkt einen unserer Beispiel-Assistenten
Testen Sie selbst auf die gleiche Weise wie Ihre Kunden später auch. Unsere Telefonassistenten arbeiten rund um die Uhr – freundlich, verständlich und effizient. Die folgenden Demos sind echte Telefongespräche mit KI-basierten Assistenten. Sie funktionieren ohne Vorwissen, ohne App und ohne Registrierung. Rufen Sie einfach an – so wie Ihre Kunden es später auch tun würden. Keine technischen Details. Kein Fachchinesisch. Nur ein realistischer Eindruck.
Autofix Autowerkstatt
Termine für Öl- oder Reifenwechsel zu vereinbaren ist bei Autofix ein Leichtes. Der Assistent prüft den Kalender, vereinbart einen Termin mit dem Kunden, und bestätigt diesen per E-Mail.
Testtrans Logistik
Der Kunde erwartet eine Sendung, und informiert sich beim Kundensupport-Assistenten der Firma Testtrans Logistik. Dabei verifiziert er den Nutzer, und verwendet verschiedene interne Datenbanken um an Informationen zu kommen.
Pizzeria Perfetta
Der Assistent nimmt Bestellaufträge für Lieferessen in einer fiktiven Pizzeria entgegen. Dabei achtet er auf die Richtigkeit der Lieferadresse, und gibt Auskünfte zu Speisekarte.
Der Assistent nimmt Anrufe in einer fiktiven Autowerkstatt an. Das Beispiel zeigt eindrucksvoll, wie der Assistent es schafft, freie Kapazitäten im Kalender zu prüfen, und einen Termin mit dem Kunden zu vereinbaren, und diesen auf Wunsch per E-Mail auch zu bestätigen.
Die Demos dienen ausschließlich zu Testzwecken. Verwenden Sie keine echten personenbezogenen Daten.
Technische Hintergründe, falls Sie mehr wissen wollen:
Natürlich können wir Ihnen den erfolgreichen Kalendereintrag hier nicht mit Ihnen teilen, gerne aber in einem persönlichen Demo!
Bitte beachten Sie, dass der Assistent die Anweisung hat, nur für die Leistungen Ölwechsel und Reifenwechsel Termine zu vereinbaren. Für alle weiteren Anliegen erfasst er die Anforderungen und Daten des Kunden, und erstellt eine Rückrufbitte in Form einer E-Mail an das fiktive Autofix-Team. Auch diese E-Mail kommt tatsächlich bei piform an, wird Ihnen hier in der Demo aber nicht präsentiert.
Der Assistent verwendet die Tools für den Mailversand und den Kalendereintrag, die er jeweils mit entsprechender Authentifizierung per API (Schnittstelle) ansprechen kann. Dazu erhebt er Daten zum Fahrzeug und Anliegen des Kunden, sowie persönliche Informationen zur Kontaktaufnahme, um diese Daten strukturiert eintragen zu können.
Der Assistent nimmt Anrufe in einem fiktiven Logistikunternehmen entgegen, und gibt Auskünfte zum voraussichtlichen Zustellzeitpunkt von Sendungen. Dabei verifiziert er den Nutzer, da er nicht jedem Anrufer Auskunft geben darf, und verwendet verschiedene interne Datenbanken um an Informationen zu kommen.
Die Demos dienen ausschließlich zu Testzwecken. Verwenden Sie keine echten personenbezogenen Daten.
Bitte beachten Sie:
Für dieses Demo benötigen Sie als Anrufer fiktive Daten, die einem echten Empfänger natürlich vorliegen würden. Weiter unten finden Sie 2 Tabellen dargestellt. Die erste Tabelle zeigt fiktive Sendungsdaten. Sie als Kunde sind in unserem Szenario der Empfänger der Sendung und haben im Normalfall nur die Auftragsnummer und Empfänger-PLZ.
Technische Hintergründe, falls Sie mehr wissen wollen:
Der Assistent hat den Auftrag, nur Auskunft zu geben, wenn der Kunde neben der Auftragsnummer auch den Bestimmungsort (Empfängs-PLZ) des Auftrags kennt. Dies ist gängige Praxis in Logistikbetrieben.
Wenn er die Authentifizierung erfolgreich abgeschlossen hat, gibt er Auskunft zu den Sendungsdaten. Diese Informationen hat er live aus einer Datenbank (hier ist es ein GoogleSheet, es könnte aber selbstredend auch ein komplexes ERP System mit entsprechendem Endpoint sein) per API abgefragt.
Direkt im Anschluss prüft der Assistent eine zweite API (ein weiteres GoogleSheet) um an die Lieferzeitfenster zu kommen. Hier wäre natürlich in Realität eher eine Abfrage an eine Live-Datenbank mit Sendungsstatus bzw. Fahrzeugstandorten angebunden.
Benötigte Daten für das Testtrans Logistik-Beispiel
Bitte verwenden Sie eine der folgenden fiktiven Sendungen für Ihren Test. Die Zuordnung erfolgt über Auftragsnummer und Empfänger-PLZ.
Sendungsdaten
Nachfolgend können Sie die ausgegebenen Zustellzeitfenster mit den Informationen der Datenbank abgleichen.
Der Assistent nimmt Bestellaufträge für Lieferessen in einer fiktiven Pizzeria entgegen. Dabei achtet er auf die Richtigkeit der Lieferadresse, und gibt Auskünfte zu Speisekarte.
Die Demos dienen ausschließlich zu Testzwecken. Verwenden Sie keine echten personenbezogenen Daten.
Technische Hintergründe, falls Sie mehr wissen wollen:
Der Assistent verfügt über eine individuelle Wissensdatenbank in Form der Speisekarte und Allgemeiner Informationen.
Die fertige Bestellung überträgt er in die Datenbank von Pizzeria Perfetta. Die Daten der PostgreSQL-Datenbank werden übersichtlich in einem Dashboard dargestellt. Der Status einer Bestellung kann über die dazugehörige WebApp geändert werden. Dazu muss man keine spezielle App installieren, sondern lediglich den Browser auf dem PC oder dem Tablet benutzen um auf eine bestimmte Website zu surfen. Leider können wir dies hier nicht öffentlich darstellen. Für einen ersten Eindruck finden sie unten jedoch zwei Screenshots des Dashboards und der WebApp. In einem persönlichen Demo zeigen wir Ihnen diese Funktionalität natürlich gerne live.
Auch hier sind selbstredend sämtliche API-Endpunkte oder Cloudfiles als Datenempfänger denkbar. Auch Nachrichten (E-Mail, WhatsApp, SMS) an den Kunden, die seine Bestellung enthalten, wären hier eine logische Erweiterung.
Unsere Beispiele haben Ihr Interesse geweckt?
Oder Sie möchten mehr über die dahinterliegende Technik und Architektur erfahren?
Wir freuen uns auf das Gespräch.